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sqlalchemy&sqlmodel的commit后数据丢失问题

Sat, 11 Mar 2023 01:50:07 +0800

描述

print(user)
# name=user,age=18, ...

session.commit()

print(user)
# empty

原因

sqlalchemy为了保持session内的数据同步，默认了expire_on_commit为True，它表现在：

# 查询
b = session.query(User).filter(User.id==2).first()

# 更改数据
b.name = "user_b"
session.add(b)
session.flush()
session.commit()

# commit后再次访问，其实是重新进行了select操作
b.name
# user_b

expire_on_commit可以用来更改 SQLAlchemy 的对象刷新机制，默认值为True即在session调用commit之后会主动将同一个session在commit之前查询得到的 ORM 对象的_sa_instance_state.expire属性设置为Flase，再次读取该对象属性时将重载这个对象，方法是重新调用之前的查询语句。

sqlmodel单与多数据库连接

Sat, 11 Mar 2023 01:48:02 +0800

连接单个数据库

from typing import Optional

from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine

# 表
class Hero(SQLModel, table=True):
 id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
 name: str
 secret_name: str
 age: Optional[int] = None
# 连接
engine = create_engine("sqlite:///database.db")

# 建表
SQLModel.metadata.create_all(engine)

连接多个数据库

from typing import Optional

from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine
from sqlmodel.main import registry

# 表1
table1 = registry()

class Hero1(SQLModel, table=True, registry=table1):
 id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
 name: str
 secret_name: str
 age: Optional[int] = None

# 表2
table2 = registry()

class Hero2(SQLModel, table=True, registry=table2):
 id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
 name: str
 secret_name: str
 age: Optional[int] = None

# 连接1
engine1 = create_engine("sqlite:///database1.db")

# 连接2
engine2 = create_engine("sqlite:///database2.db")

# 建表1
Hero1.metadata.create_all(engine1)

# 建表2
Hero2.metadata.create_all(engine2)

一点优化

显然这样建多表会很麻烦，一种优化方案是：

Sqlalchemy-关于PyhtonORM的各种事

Sat, 12 Mar 2022 17:27:57 +0800

ORM

ORM：对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping)，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换